Hãy cùng DC Media tìm hiểu về Sổ tay La bàn dữ liệu của TikTok Shop qua bài viết sau đây nhé.
La bàn dữ liệu TikTok Shop có khả năng gì?
La bàn dữ liệu TikTok Shop là gì? La bàn dữ liệu TikTok Shop có thể được hiểu là một công cụ hoặc hệ thống sử dụng dữ liệu từ TikTok Shop (hoặc TikTok for Business) để cung cấp thông tin phân tích và số liệu về hoạt động của cửa hàng trên nền tảng TikTok.
Khả năng sản phẩm
- Phân tích Nguồn Doanh thu cửa hàng: Đánh giá hiệu suất của các kênh khác nhau dựa trên doanh số, số lượng giao dịch từ các đối tác, buổi phát trực tiếp và video khác nhau, cũng như xem xét tổng doanh số của cửa hàng.
- Theo dõi Hiệu suất Trực tiếp theo thời gian thực: Giám sát thay đổi trong thời gian thực liên quan đến lưu lượng truy cập Trực tiếp, hiểu các yếu tố tác động của tương tác trong Trực tiếp, giao dịch và đơn hàng, và phát triển chiến lược xuất sắc cho Trực tiếp.
- Xem xét lại Lưu lượng truy cập Trực tiếp và Doanh thu: Đánh giá hiệu suất Trực tiếp của tài khoản, xác định các điểm yếu trong lưu lượng truy cập, chuyển đổi và giao dịch, và nhận các gợi ý cải tiến để tăng cường hiệu suất Trực tiếp.
- Kết quả Hợp tác với Đối tác Liên kết: Theo dõi hiệu suất của các đối tác liên kết, tìm ra những đối tác liên kết phù hợp với sản phẩm của cửa hàng, và tối ưu hóa chiến lược hợp tác với họ.
- Phân tích Hiệu suất Sản phẩm cửa hàng: Đánh giá hiệu suất giao dịch của các sản phẩm trên các kênh/nhà sáng tạo khác nhau, khám phá các sản phẩm tiềm năng với tỷ lệ chuyển đổi cao và tối ưu hóa và điều chỉnh nhóm sản phẩm.
- Theo dõi Dữ liệu Doanh số từ Video: Giám sát hiệu suất của video, tiến hành nghiên cứu sâu hơn và học hỏi từ các video hot, và cải thiện hiệu quả của việc xem video, tạo lưu lượng truy cập và tỷ lệ chuyển đổi.
Các tình huống ứng dụng
Tình huống 1: Vận hành cửa hàng – Thông tin chuyên sâu về tình hình hoạt động của cửa hàng
Xác định nguồn tăng trưởng doanh thu của cửa hàng
- Xem xét doanh thu do cửa hàng tự tạo ra và doanh thu từ các đơn vị liên kết.
- Nghiên cứu về mô hình vai trò tối ưu cho các kênh khác nhau.
- Khám phá các đơn vị liên kết hàng đầu của cửa hàng.
Kiểm tra hiệu quả dịch vụ khách hàng trong việc trả lời thắc mắc của người dùng
- Theo dõi thời gian phản hồi từ các nhân viên dịch vụ khách hàng khác nhau và đánh giá hiệu quả của bộ phận dịch vụ khách hàng.
- Xác định tỷ lệ hài lòng của người tiêu dùng đối với các phản hồi từ dịch vụ khách hàng để cải thiện trải nghiệm của họ.
Tình huống 2: Hoạt động trực tiếp – theo dõi Live trong thời gian thực và phân tích tóm tắt
Theo dõi trong thời gian thực về các giao dịch trong Live
- Theo dõi xu hướng truy cập vào xem video trực tiếp/Live của người dùng, nhận biết thời điểm cao điểm truy cập và tận dụng cơ hội có tỷ lệ chuyển đổi cao.
- Phân tích tỷ lệ chuyển đổi của các sản phẩm khác nhau để xác định các sản phẩm tiềm năng có lượt hiển thị thấp và tỷ lệ chuyển đổi cao.
Xem lại hiệu suất của nhiều buổi Live
- Hiểu rõ doanh số và khả năng chuyển đổi của buổi trực tiếp (Live) và so sánh sự thay đổi trong tỷ lệ chuyển đổi trong các giai đoạn khác nhau.
- Phân tích mức độ tập trung trong quá trình trực tiếp và hiệu suất giao dịch/chuyển đổi của buổi trực tiếp từ các tài khoản khác nhau.
Tình huống 3: Hợp tác với đơn vị liên kết-cung cấp phân tích doanh số và theo dõi
Nắm bắt khả năng bán hàng của nhà sáng tạo
- o=Đánh giá tổng doanh thu từ nhà sáng tạo và các khoản thanh toán hoa hồng của họ.
- Phân tích hiệu suất bán hàng của từng nhà sáng tạo, xác định sản phẩm phù hợp với họ và tối ưu hóa chiến lược hợp tác để lựa chọn sản phẩm phù hợp với họ.
Theo dõi mức độ chuyên cần của nhà sáng tạo
- Theo dõi số lượng video mà nhà sáng tạo đăng và hiệu suất doanh số từ các video đó.
- Phân tích mức độ chuyên cần của tất cả nhà sáng tạo trong việc đăng video và chọn những video nổi bật để học hỏi và quảng bá.
Chi tiết về mô-đun la bàn dữ liệu
Phân tích doanh thu của cửa hàng
Doanh thu là gì? Doanh thu (tiếng Anh: revenue) là tổng số tiền mà một tổ chức, doanh nghiệp hoặc cá nhân thu được từ hoạt động kinh doanh của họ trong một khoảng thời gian cụ thể. Doanh thu thường bao gồm tiền thu từ việc bán sản phẩm, cung cấp dịch vụ, hoặc các hoạt động tài chính khác như thuê tài sản.
Số liệu chính về cửa hàng
- Mục tiêu: Hỗ trợ người bán trong việc theo dõi doanh thu thời gian thực và phân tích các xu hướng doanh thu trong quá khứ.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Xác định chênh lệch doanh thu bằng cách so sánh tổng doanh thu trong ngày hôm nay với ngày hôm qua.
- Cách 2: Hỗ trợ cho việc lựa chọn khoảng thời gian tùy ý, xem doanh thu và hoàn trả tiền, để xác định bất thường trong xu hướng giảm doanh thu và đánh giá lại hoạt động của cửa hàng.
- Cách 3: Tính toán doanh số thuần của cửa hàng bằng cách trừ tiền hoàn trả từ tổng doanh thu, sử dụng dữ liệu về doanh thu và tiền hoàn trả.
Thứ hạng sản phẩm
- Mục tiêu: Theo dõi doanh thu hàng đầu thời gian thực và các sản phẩm có lượng truy cập hàng đầu để xác định sản phẩm phổ biến nhất trong thời gian gần đây.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Đánh giá sản phẩm có doanh thu hàng đầu để hiểu sản phẩm nào được người dùng ưa chuộng nhất. So sánh sự biến đổi của sản phẩm có doanh thu hàng đầu trong các giai đoạn khác nhau và xác định sản phẩm nào đang trở nên phổ biến hơn và sản phẩm nào đang giảm sự phổ biến.
- Cách 2: Xem xét các sản phẩm có lượng truy cập hàng đầu để tìm ra sản phẩm mà người tiêu dùng quan tâm nhiều nhất. So sánh thứ hạng của các sản phẩm có lượng truy cập và doanh thu hàng đầu, và nghiên cứu sâu hơn về các sản phẩm có lượng truy cập cao nhưng doanh thu thấp, đồng thời xác định xem liệu có những yếu tố như giá cả hoặc mô tả sản phẩm có thể ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người dùng.
Phân chia doanh thu của kênh tự điều hành và kênh liên kết
- Mục tiêu: Phân chia số tiền và tỷ lệ phần trăm doanh thu từ tài khoản tự sở hữu và tài khoản liên kết tương ứng TikTok Shop để xác định nguồn kênh có số lượng giao dịch cao nhất.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Đánh giá phần trăm doanh thu gần đây của cửa hàng do cửa hàng tự sở hữu và liên kết đem lại. Tìm hiểu về lợi thế của cửa hàng tự sở hữu và cửa hàng liên kết để điều chỉnh hành động tiếp theo trong chiến lược tự sở hữu và liên kết.
- Cách 2: Xem xét doanh thu từ kênh Live, video và sản phẩm. So sánh công sức và nguồn lực đã đầu tư vào các kênh Live và video. Điều chỉnh chiến lược đầu tư vào từng kênh dựa trên hiệu suất của từng kênh.
- Cách 3: Xác định nhanh chóng các buổi phát trực tiếp, video và đơn vị liên kết góp phần lớn vào GMV của cửa hàng. Tìm ra các buổi phát trực tiếp và video có doanh thu cao nhất. Nghiên cứu và học hỏi từ những buổi phát trực tiếp và video xuất sắc. Tiếp tục củng cố mối quan hệ hợp tác với các đơn vị liên kết có doanh số cao.
Phân tích nội dung
Phân tích buổi phát trực tiếp
- Mục tiêu: Hỗ trợ người bán để nắm rõ hiệu suất dữ liệu trực tiếp (Live) của cả cửa hàng và từng tài khoản theo thời gian thực, cung cấp khả năng xem buổi phát trực tiếp của tài khoản tự quản và theo dõi cũng như tổng hợp hiệu suất của buổi phát trực tiếp.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Xem xét hiệu suất dữ liệu tổng hợp của buổi phát trực tiếp trong cửa hàng hoặc từng tài khoản. Bạn có thể theo dõi và phân tích dữ liệu lịch sử theo thời gian thực, cũng như xem hiệu suất dữ liệu của từng buổi phát trực tiếp đối với sản phẩm của người bán.
- Cách 2: Đối với tài khoản cá nhân của người bán, mỗi khi phát trực tiếp, bạn có thể truy cập màn hình trực tiếp (Live) của buổi phát và theo dõi dữ liệu thời gian thực, cũng như tổng hợp dữ liệu sau khi buổi phát trực tiếp kết thúc.
Phát trực tiếp là gì?Phát trực tiếp (tiếng Anh: livestreaming) là một hoạt động trực tuyến mà người sáng tạo hoặc người dùng tạo ra nội dung video và truyền trực tiếp trên internet để người xem có thể theo dõi và tương tác trực tiếp trong thời gian thực. Đây là một hình thức truyền thông phổ biến trên các nền tảng trực tuyến như mạng xã hội, các trang web video trực tuyến, ứng dụng di động và các dịch vụ livestreaming đặc biệt.
Phân tích video
- Mục tiêu: Hỗ trợ người bán trong việc xem trạng thái và giao dịch của video ngắn trong khoảng thời gian đã chọn, và đánh giá những thay đổi về số lượng giao dịch liên quan đến video ngắn và xu hướng doanh số.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Xem tổng số bài đăng video ngắn, số lượng áp phích, số lượng giao dịch và xu hướng doanh số từ video ngắn trong 7 ngày gần đây, và xác định sự chênh lệch giữa các tuần.
- Cách 2: Lựa chọn khoảng thời gian gần đây trong vòng 28 ngày hoặc theo ngày/tuần/tháng/khoảng thời gian tùy ý để xem số lượng video ngắn, số lượng nhà sáng tạo, hiệu suất về số lượng giao dịch và doanh số. Điều này giúp xác định thời điểm có sự giảm bất thường về số lượng video ngắn và giao dịch.
- Cách 3: Xem hiệu suất của các video khác nhau do cùng một nhà sáng tạo đăng, theo loại tài khoản (chính thức/tiếp thị/liên kết). Kiểm tra dữ liệu doanh số và tỷ lệ chuyển đổi để xem xu hướng hoạt động của video ngắn.
Hiệu suất của nhà sáng tạo trên TikTok Shop
- Mục tiêu: Trình bày hiệu quả của sự hợp tác giữa người bán và nhà sáng tạo TikTok Shop trong khoảng thời gian đã chọn, xem xét trạng thái mở và giao dịch của các nhà sáng tạo hàng đầu và đồng thời xác định những nhà sáng tạo tiềm năng phổ biến trong tương lai gần.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Kiểm tra số lượng giao dịch của các nhà sáng tạo liên kết hợp tác, số lượng nhà sáng tạo hợp tác và doanh số bán hàng. Hiểu những nhà sáng tạo và sản phẩm được ưa chuộng bởi người dùng, so sánh sự biến đổi của các nhà sáng tạo hàng đầu và sản phẩm do họ bán trong các chu kỳ khác nhau. Đồng thời, tìm hiểu xem có những nhà sáng tạo hoặc sản phẩm nào đã tăng mức độ phổ biến và những nhà sáng tạo hoặc sản phẩm nào đã giảm mức độ phổ biến.
- Cách 2: Kiểm tra những nhà sáng tạo có lượng truy cập hàng đầu, tìm hiểu những sản phẩm mà người tiêu dùng quan tâm nhiều nhất. So sánh số lượng người theo dõi của các nhà sáng tạo hàng đầu và doanh thu từ sản phẩm. Xem xét kỹ hơn hiệu suất doanh thu của những nhà sáng tạo và xem xét xu hướng hoạt động của họ với sản phẩm.
Phân tích sản phẩm trên TikTok Shop
Phân tích sản phẩm
- Mục tiêu: Hỗ trợ người bán theo dõi và phân tích hiệu suất ngoại tuyến của từng sản phẩm trong cửa hàng theo thời gian thực và quản lý sản phẩm hàng ngày.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Theo dõi hiệu suất tổng hợp dữ liệu tóm tắt của sản phẩm cửa hàng trong thời gian thực. Khám phá các giao dịch và sản phẩm có lượng truy cập hàng đầu trong thời gian thực, đồng thời theo dõi tồn kho sản phẩm theo thời gian thực.
- Cách 2: Kiểm tra hiệu suất dữ liệu trước đó của tất cả các sản phẩm trong cửa hàng. Phân tích hiệu suất của từng sản phẩm từ nhiều khía cạnh như giao dịch sản phẩm, lưu lượng truy cập sản phẩm, hiệu quả chuyển đổi, và nhiều yếu tố khác. Dựa vào kết quả phân tích, điều chỉnh chiến lược hoạt động của sản phẩm.
Trang chi tiết sản phẩm
- Mục tiêu: Hỗ trợ người bán trong việc xác định nguyên nhân gây ra sự tăng hoặc giảm đột ngột trong giao dịch sản phẩm trên TikTok Shop. Tìm ra các buổi phát trực tiếp, video, hoặc nhà sáng tạo nào đóng góp nhiều nhất vào số giao dịch của sản phẩm. Lựa chọn phương thức khuyến mãi phù hợp nhất cho sản phẩm và cải thiện hiệu suất giao dịch của cửa hàng.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Truy cập trang chi tiết của sản phẩm có số lượng giao dịch cao. Chọn xem số lượng giao dịch (mặc định) và cuộn xuống để xem doanh số của các SKU (đơn vị sản phẩm) khác nhau của sản phẩm đó. Tìm các SKU bán chạy và lập kế hoạch tích trữ và chuẩn bị hàng tồn kho cho các SKU khác nhau.
- Cách 2: Khi nhận thấy giao dịch hoặc lưu lượng truy cập của sản phẩm tăng đột ngột, truy cập trang chi tiết sản phẩm. Chọn chỉ số giao dịch hoặc hiển thị sản phẩm và xem biểu đồ xu hướng. Xác định thời điểm lưu lượng truy cập tăng đột ngột, sau đó vào các tab [Kênh] và [Nhà sáng tạo]. Kiểm tra buổi phát trực tiếp, video, hoặc nhà sáng tạo nào đã tạo ra giao dịch cho sản phẩm và tìm hiểu nguyên nhân của sự tăng đột ngột này.
Phân tích trung tâm mua sắm trên TikTok Shop
- Mục tiêu: Hỗ trợ người bán trong việc xem dữ liệu giao dịch của trung tâm mua sắm, phân tích phân bổ lưu lượng truy cập từ các kênh không có nội dung, theo dõi xu hướng thay đổi, xác định các kênh quan trọng, và phân tích chi tiết hiệu suất sản phẩm để tối ưu hóa chiến lược sản phẩm.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Dữ liệu tổng thể về trung tâm mua sắm: Sử dụng trang phân tích trung tâm mua sắm để xem số lượng giao dịch, số lượng đơn hàng giao dịch, thông tin về khả năng hiển thị sản phẩm, và tỷ lệ chuyển đổi trong trung tâm mua sắm. Nhờ đó, người bán có cái nhìn về đóng góp của trung tâm mua sắm vào tổng số giao dịch của cửa hàng. Sử dụng chỉ báo xu hướng để so sánh và xem xu hướng thay đổi về lưu lượng truy cập, đơn hàng, hoặc tỷ lệ chuyển đổi.
- Cách 2: Phân chia theo kênh: Xem xét phễu chuyển đổi của các kênh dọc theo gợi ý trong trung tâm mua sắm, cụ thể là các trang tìm kiếm và quảng cáo. Xem dữ liệu giao dịch và hiệu quả chuyển đổi của từng kênh một một cách trực quan. Nhờ đó, người bán có cái nhìn về lưu lượng truy cập của mỗi kênh và có thể ổn định sản phẩm trong các kênh hiệu quả và tối ưu hóa sản phẩm trong các kênh có tỷ trọng thấp.
- Cách 3: Chi tiết giao dịch sản phẩm: Sử dụng danh sách các sản phẩm bán chạy trong kênh để xác định sản phẩm có doanh số tốt, tỷ lệ chuyển đổi cao và thấp. Duy trì sự ổn định cho những sản phẩm có doanh số tốt và tối ưu hóa sản phẩm cho các sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi thấp. Đối với các sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi cao, xem xét cải thiện nội dung hiển thị cơ bản của sản phẩm. Đối với các sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi thấp, tối ưu hóa thông tin cơ bản để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
Phân tích dịch vụ khách hàng trên TikTok Shop
- Mục tiêu: Phân tích thông tin về dịch vụ khách hàng TikTok Shop chính để cung cấp cho người bán khả năng theo dõi dữ liệu hiệu suất dịch vụ khách hàng trong thời gian thực. Điều này giúp người bán theo dõi các thay đổi trong số liệu và cung cấp thông tin kịp thời để đánh giá hiệu suất của dịch vụ khách hàng.
- Chiến lược sử dụng:
- Cách 1: Theo dõi các chỉ số chính: Thông tin phân tích dịch vụ khách hàng sẽ cung cấp các chỉ số như số lần trò chuyện đã mở, thời gian trung bình để trả lời, tỷ lệ hài lòng, và tỷ lệ trả lời từ dịch vụ khách hàng trong 24 giờ qua. Những chỉ số này giúp người bán theo dõi tổng quan về hiệu suất của dịch vụ khách hàng. Thẻ chỉ số sẽ cung cấp mục tiêu tiêu chuẩn để đánh giá nền tảng hiện tại và tránh việc vượt quá giới hạn.
- Cách 2: Theo dõi hiệu suất của dịch vụ khách hàng: Tab2 phân tích dịch vụ khách hàng sẽ cung cấp thông tin về tỷ lệ nhân viên trả lời trong 24 giờ, số lần trò chuyện bị trả lời chậm, số lượng câu hỏi, trả lời thủ công và tỷ lệ tiếp nhận thông minh. Điều này giúp xác định xem có cần điều chỉnh số lượng nhân viên dịch vụ khách hàng hay không và cung cấp dữ liệu hiệu suất gần đây của từng nhân viên dịch vụ khách hàng. Tất cả những thông tin này giúp cải thiện mức độ hài lòng của dịch vụ khách hàng.
Trên đây là những thông tin mà DC Media tổng hợp về Sổ tay La bàn dữ liệu trên TikTok Shop và gửi đến các bạn. Hy vọng các bạn sẽ có được những kiến thức bổ ích và thành công khi khai thác nền tảng TikTok Shop đầy tiềm năng này.
